[Free E-Book] Text Mining untuk Pemula (Edisi Pertama)

Text Mining secara sederhana dapat diartikan kegitan untuk menggali informasi dari data teks. Dari sekian banyak topik riset di bidang ini maka buku ini hanya akan berfokus pada sebagian kecil topik riset saja yaitu:

  • Sentiment analysis dengan berbasis lexicon.
  • Clustering dan klasifikasi teks dengan menggunakan machine learning.

Capture

Untuk melakukan kedua hal tersebut buku ini juga membahas tentang hal-hal yang umumnya dilakukan pada riset text mining, yaitu:

  • Cara mendapatkan data teks dari sumber offline (seperti file) dan sumber online (seperti web dan media sosial).
  • Cara preprosesing data teks dengan melakukan pembersihan data, tokenisasi, case folding, menghapus karakter spesial dan stopword, memperbaiki kata serta membuat kata dasar.
  • Ekstraksi fitur yang bertujuan untuk mengubah data teks yang tidak terstruktur menjadi data terstruktur.

Pada buku versi 1 ini telah dibuat sebanyak 7 bab yang terdiri atas:

  1. Pendahuluan.
  2. Pengantar Pemrograman R.
  3. Package Pendukung Text Mining.
  4. Koleksi Data.
  5. Preprosesing Data Teks.
  6. Analisis Data Teks.
  7. Ekstraksi Fitur.

Masih tersisa 2 bab lagi yang terdiri atas:

  1. Unsupervised Learning.
  2. Supervised Learning.

Kedua bab tersebut akan diselesaikan pada tahun ini.

Untuk mendapatkan buku versi pertama ini dapat diunduh darai tautan berikut: DOWNLOAD. Contoh-contoh kode yang digunakan pada buku ini dapat dilihat pada tautan berikut ini: SOURCE CODE.

Buku ini masih belum selesai dan masih jauh dari sempurna sehingga masukan dan koreksi dari pembaca akan sangat berguna bagi penulis.

Akhir kata, semoga penggalan buku ini berguna.

Leave a Reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.